擁抱數位轉型趨勢 面向智能製造新時代

IDC國際數據資訊於二○一七年年末發表《二○一八年台灣ICT市場十大趨勢預測》,其預計到二○二一年,亞太地區GDP將有六十%的貢獻來自於「數位化」,包括數位產品、服務、技術、營運、關係….等,估計台灣到二○二一年則將有超過五十五%的GDP貢獻來自數位服務產品與技術,有望為台灣增加一百五十億美元(超過四千億美元)的GDP。

面對勢不可擋的數位轉型大勢,鼎新電腦顧問專家蘇斌雄於接受專訪時也指出,從工業物聯網、大數據、智慧製造…等產業變革的時間與環境加速與加劇,企業該思考的除了是如何做數位轉型,「在我這個產業裡,數位轉型的應用與價值在哪裡?」

隨著生產成本與交易成本的平衡,企業營運目的是去提供客戶價值,「如何創造客戶價值是最大要素,重新思考與現今科技的應用鏈結是關鍵。」他點出企業面對數位轉型時的核心,也是企業更有競爭力,服務品質提升的門檻。

透過AI人工智慧、大數據、物聯網等這些技術的支撐,驅動市場上交易成本與生產成本的重新對位,消費者在新的互動時代下,透過新應用得到新的感受與價值,包括無所不在的互聯,以及具備快速感知跟回應的能力,第三波的數位革命引發產業的新樣貌,無論在企業內部跟客戶的服務上,這樣的循環不斷的透過數據跟智能做養成,如何跨越明日的競爭達到後天美好的榮景?作為數位轉型與數位科技的支撐是什麼?

「就是掌握數據以及培育數位轉型的能力。」

何謂製造企業的數位轉型 ?

蘇斌雄說,以目前台灣的企業邁向數位化轉型的瓶頸,在於業務流程數據化的覆蓋度不夠完整,尤其是在工程及製造領域業務過程數據化的缺口比較大,但若以製造業而言,他建議可以從「營運流程績效優化」的角度切入,先積累組織數字化的認知與經驗,再往「產品及服務數位化增值」或「價值鏈數位化生態」方向發展。

他分享PWC資誠二○一六年全球工業4.0調查報告,指出製造業的數位發展重點方向,第一,在營運整個價值鏈中,整體的數位整合與串聯,透過整合與串聯會產生數據沉澱,挖掘不一樣的運作與績效。第二是在產品與服務的銷售過程,跟客戶溝通的過程是否可以運用到數位科技的技術,創造新價值,讓數位化增值擴效;第三個是與客戶接觸管道及商業模式使否存有創新變革的空間,透過這三個維度去思考,企業本身能有多大幅度的調整以及可以運用的資源。

「也不一定要事事我們自己來,那些是既有核心能力,那些可以尋找合作夥伴,透過這樣的盤點與運作跟安排,開始做能力轉換。」

企業數位化轉型常見類型

製造業數位轉型重點方向

蘇斌雄以他近年輔導參與過的企業夥伴案例,說明製造業數位轉型的八種常見類型,如在設計的前端就與客戶對接形成大規模個性化的訂製,或是強調產品製造週期的縮短,這種市場行銷持續加速,或是隨著少量多樣的持續供應,形成一個很大的彈性製造供應平台,亦或整個內部績效高效的串聯,積累過往製造跟製程的經驗,形成整個高效的智能運作,進而全生命週期的追朔,能源的節約,或是網路協同製造以及遠程運維服務,「都是可以思考的軸線,可以對應回來我們所在行業的位置,在裡面要找到軸線去推動的時候,可從哪方向來切入 。」

企業數位轉型的歷程,需要很多工具及能力,它不只是行政或是業務流程上的改變,而是利用新的產品、服務與商業模式,以數據能力為驅動核心,建立全新互聯的生態系統。因此企業可以運用先導的數位化應用議題及項目開始著手,逐次積累相關數據資產及數據應用能力,讓我們的團隊與組織對數據的運用及敏感度再提高。「類似盧希鵬教授所提到的寒武紀時代生物長出了第一隻眼,現在企業要去找出數據的眼睛。」蘇斌雄說。

這些累積的數據,要用什麼角度去洞察以及如何提煉價值 ? 從點到線到面,企業就傳統職能分工來看,又存在那些面向做為涉入的角度 ? 強化組織具備數位化思維及能力是核心與根本,如果只是技術上的引入及替代,那隨著競爭同質性的發展,就會遭遇到殘酷的明天,所以如何積累組織自有的能力與技術才是關鍵,「從價值應用管理議題的選定到主題數據的需求整理,到價值的分析建模與數據應用的價值實現,這樣的循環應該慢慢在組織裡被滾動起來,開始累積智慧與數據資產。」進而在組織裡創造變革,改變營運模式,收穫數據紅利提高營收,翻轉與客戶的關係。

「在每一個主線的過程中,對於數據能力的養成與積累,其實都是在設定的軸線之上,所以他開始在思考短線怎麼提升績效,長線如何積累資產,步步推進。」蘇斌雄解釋,最近他們開始思考,像輪對這種高精密的組配工作,其實並非左輪配右輪再抓個車軸就可配起來,因為精密加工的尺寸都有偏差,兩個輪片要做如何的配比,以便組裝時會調配出最好的組合數據,讓最適合的輪片,跟輪軸搭配在一起使用,以便未來交付給客戶時的該輪對的使用週期可以最長。後續要組裝時就靠輪對,靠建好的模型去挑,一步步地進行。

從釐清關鍵議題,到找出須提升的關鍵能力,搭配有效可行的資訊化方案,包含提升產品成本分析能力,實現新造、維修訂單毛利分析;提升計畫管理能力,從計畫到執行形成自動化閉環,提升物流管理能力,實現企業內部物流自動化管控,最終顯現智能製造的關鍵:降本提效,提升營運效率。

其中很重要的,是必須在在多方考量與方案分析後,建立合適的資料庫技術與資料科學分析團隊、將資料視為企業的策略性資產,因為這家企業的檢修服務將是其之後的發展重點,希望成立一體化的數位化平台,在其維護修護與檢修段,數據的分析方向就是搜集重要資產設備及系統感測資料,監控運行指標,利用分析平台,發現未知參數與錯誤,並預測未來錯誤可能性。

運用內部輪對數據資料庫的建置,以及輪對運行數據的整理通過車輪、車軸的工藝參數分析,建立與輪對工藝參數的相關性模型,實現輪對部件的優化配比,提升輪對良率和品質。此企業已經認知需從傳統製造業邁向製造服務業轉型,也代表企業在此趨勢下,是當以更新的思維突圍,了解競爭環境並探討產業與競爭優劣勢分析,尋求突破機會點才有機會順勢因應,發展適合自身產業結構與企業核心能力的製造戰略。

積累數據應用能力 創造數位價值

IDC報告中提及,為了在未來數位經濟體系建立更強的競爭力,企業數位轉型已是必定發展的方向,未來「創造新商業模式的能力」將是競爭的關鍵,企業一方面要以更具經濟效益的方式維運既有系統,一方面要設法引用適合的新科技以加速創新轉型能量;為確保業務流程與系統架構都能夠積極的因應市場的變化,蘇斌雄也認為,企業邁向數位轉型的成功關鍵點,在於組織夥伴對於如何運用數據來優化、執行、管理、決策的績效,同時體系性的進行數據資產及智慧資產的積累。

而台灣企業如何擁抱數位化呢?蘇斌雄說,有些企業核心商業領域資訊化(ERP)的較早, 已積累一定程度的核心商業數據,因此這部份數據可供企業夥伴進行深化數據應用探討及學習的重要資產!當相關深化數據應用模式建立起來,加上中小型企業原有快捷靈敏的特性,其數字化帶來的效應當會快速被放大。

鼎新在「智能+」戰略下,以「一線三環互聯」的實踐路徑,發展一體化的智慧製造應用方案,蘇斌雄指出,鼎新在協助企業邁向數位化轉型過程中,提供各類營運層及執行層「業務過程數據化平台」及「相關建置輔導服務.(ERP/ERP II, MES,…),搭配數據深化應用的解決方案:智能+方案 : 智物流,智車間智派工… ,以近期推出的「數智工廠」方案,是以縱向貫穿營運層/執行層/設備層業務數據流為手段,以數據智能驅動車間製造任務執行的應用場景設定,規劃出來的車間數字化解決方案,此方案可協助企業加速 實踐製造業務流程數據化,並體驗透過數字化驅動車間作業的典範移轉做為企業推動先導型數據深化應用項目的可行標的。

蘇斌雄說,我們也深知數據將是未來商機的籌碼,數位轉型是過度智能時代的關鍵,鼎新提供領域數據深化應用主題相關的專業數據科學(大數據&AI) 的相關諮詢,及規劃分析服務,「或許有些企業還在探風向試水溫,但數位轉型一定會成為未來企業競爭勝敗關鍵的主力。」鼎新協助企業掌握數位機會的效益,在這徹底翻轉營運模式與組織架構的變革下,與夥伴們一同擁抱數位轉型。